查找引擎工具诞生的历史背景基本应该是消费者在面对资讯过载时,怎样能快速的寻找到自己需要的部分,与同样解决资讯过载的解决方案“分类目录”和“推荐系统”不同,其依赖消费者自主输入关键词。目前互联网无论应该是在全网亦或某较大型垂直行业平台中寻找资讯,都仍然非常依赖查找引擎工具。
平台将流量继续精准理解然后细分,用百度举例,在北京和杭州搜“天气”依据浏览器或移动设置获取的地址得到不同结果,这应该是根据地区进行的精准营销,在全网查找的百度这个策略正确,但在电商平台此策略未必成立,因为北京的消费者搜“电视”。青岛中商动力电商-京东认证服务商,为企业提供京东入驻、京东托管、京东店铺外包、京东代运营等一站式京东店铺托管服务;擅长京东快车、京选展位、视觉设计、店铺诊断、爆款打造。
关键词查找引擎工具依赖消费者表达,暂不谈你我等国人的文学素养,仅应该是个人脑中表达产品需求的关键词也应该是比较狭窄的,所以从每日查找日志的共性来看也应该是“大词”流量多,流量多必然导致商家多,那么“大词”下面也会资讯过载,作为平台解决这个问题的思路可看到有三种,接下来简单阐述,第三点说到权重。
根据数据针对人群对流量细分之路较为漫长,看各大平台谈个性化如此久了就能知道。那么平台策略还可以应该是做好让消费者逛起来的浏览体验,目前淘宝PC和移动端页面上很多新的聚合“标签”,查找和类目页也有较多应用,各种更细分、精准、有趣的标签可以引导消费者需求的表达。此举满足平台消费者体验,平台也希望消费者逛起来增加黏性,且往小了说可缓解“大词”流量集中导致竞争激烈的现象。平台目前可见的举措,如某些类目增加部分属性,冲锋衣裤增加“主要功能”和“项目场景”。
在挑选完品牌、价格、款式、功能等决策因子后,即使该电视在天津发货,只要在送货时效可接受范围内也满足体验。当然生鲜类需要保鲜的产品此策略可能成立。其它像“购买力分层”、“偏好属性优化”等设计也应该是京东查找官方说过的尝试也都应该是这个思路在探索。
而这个思路的核心无非应该是“流量效率”,跟万千商家考虑的一样,只应该是盘子更大兼顾更多而已。理解这个思路应该是了解京东查找权重的前提,这样平台再怎样变化,变化应该是暂时的还应该是决意变革大概可以有所判断了。
客单价,类似“流量价值”的意思,15年所见京东查找官方规则中常见一个指标叫做“千次查找GMV”,类似广告RPM。所以指标的驱动加上平台对业务生态的判断,自然产出了“价格模型”和“品牌模型”两个影响一时,权重较大的模型。青岛中商动力电商-京东认证服务商,为企业提供京东入驻、京东托管、京东店铺外包、京东代运营等一站式京东店铺托管服务;擅长京东快车、京选展位、视觉设计、店铺诊断、爆款打造。
最后,平台无论怎样架构健康的流量结构,因为同质产品过多,词下产品、商家和品牌竞争不可避免,关键词下查找引擎工具返回众多结果,京东查找页面有时采用从上到下的列表展示,更多页面平铺一行4、5个产品,且不论页面布局怎样承载,消费者习惯肯定在首页、甚至前几行就需要满足需求才满意。资讯过载,位置稀缺,对于平台,排序因子、权重体现其为平台消费者、为平台本身利益考虑的思路。
指在提升京东查找流量价值。模型上线当时应该是跟很多中小商家希望用低价品冲爆款的思路相悖的。模型运行这么久,可以看出平台决心不算小,甚至京东系统也越发感觉到其作用。对于商家想自己一个精挑细选的品排在前面赢得流量赚到钱,对于平台针对POP品类的产品排序体验不得不有决心较大的改变。在各自试探的过程中,互相依存和妥协。