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tcpa智能出价功能的产品运行逻辑

京东代运营    2020-02-27

今天,京东代运营给大家讲解的是tcpa整个功能运行的产品逻辑,首先tcpa会根据你的广告圈出来的精准人群,它会去学习,它会去观摩,会去看一下你圈出来的人群转化效果怎么样,转化好的人有什么样的特点和标签,转化不好的人有什么样的特点和标签,那么这个时候tcpa就学习到了不同类型流量之间的特征。

在经过了一段时间的订单积累学习之后,在第二个阶段tcpa就会根据前一个阶段它所学到的东西,照着这样的模型去找到高转化的人群,对高转化的人群进行议价,根据竞争完之后的结果再来不断地去优化。

京东代运营在这里给大家举一个例子,比如,针对于一个用户A,tcpa发现这个用户A更以前有买过你商品的用户特征非常像,那么这个时候它就会出一个高于大盘的价格去抢用户A,去竞争完广告展现给用户A之后,在根据这一次的展现结果,我们会发现用户A的确买了,那说明我这样的学习模式是ok的,这个套路是正确的,所以过后再有类似于像A这样的用户,都会愿意花比较好的价格去抢,然后拿到这些优质的流量,帮助我们的广告主获得更多的订单。

那如果说发现用户A并没有买,这个时候我们的系统又可以去学习,去优化模型,它会发现虽然用户A跟之前购买的用户有着非常高的相似度,但是用户A身上有其它的一些特性,这些特性可能导致了他并不是及其精准的潜在人群,我们tcpa在下一次去进行出价,去竞争的时候,它就会不仅仅是在非常精准的用户标签上去找,同时它还会去观察一下有哪些是跟用户A一样的人群,这些人就不需要用非常高的价格去抢,可能会降低一点出价,以为他不是100%会购买我产品的人。

这个就是京东代运营给大家讲的tcpa工具运行的原理,所以tcpa使用时有一个非常核心的关键,就是飞两个阶段,第一个阶段的它没有发挥任何的价值,它在学习,这个也就是订单积累的阶段。第二个阶段就是它在第一个阶段学习到了之后,再去独立的投放,这是两个过程。